当前所在位置: 首页 > 资讯

《自然》:最短一天,塑料彻底降解!塑料污染难题迎重大突破

2022-05-09 胖猫 【 字体:

▲视频展示了借助最新的酶,塑料在48小时内发生的变化(视频来源:THE UNIVERSITY OF TEXAS AT AUSTIN / COCKRELL SCHOOL OF ENGINEERING)

每一年,全球生产的塑料达到惊人的3亿吨,但当它们结束使命,如何处理这些稳定的聚合物成为一道难题。在全球各地,数十亿吨塑料垃圾埋藏在垃圾填埋场里,污染着当地土壤与水源,还能以微塑料的形式出现在人体的血液、粪便甚至是胎盘中……

如何缓解日益严峻的塑料危机,成为当下极其紧迫的挑战。对此,科学家也在寻找创新性的对策。去年,一篇《自然》论文就带来了重要突破:加州大学伯克利分校的研究团队发明了一种可降解塑料:在40℃的堆肥条件下,塑料仅需两天就能得到降解。

一年之后,另一篇《自然》论文从不同的角度提出了解决方案。得克萨斯大学奥斯汀分校的Hal Alper教授团队借助机器学习改造了一种酶,可以将以世纪为单位的塑料降解时间缩短到数小时至几天。这个事关人类未来的关键问题,迎来了破解的希望。

《自然》:最短一天,塑料彻底降解!塑料污染难题迎重大突破(图1)

全球范围内,只有不到10%的塑料得到循环利用。在过去的十余年间,对于降解塑料的酶,相关研究取得了大量进展。但一个悬而未决的问题是,如何制造在低温下能有效运作的酶,从而实现低成本的大规模工业应用。

这项研究试图降解的是聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET),在我们日常使用的塑料包装物中,绝大多数都含有这种聚合物。PET占到了全球固体垃圾的12%,如果能通过酶快速将其降解,随后再聚合或转化成其他产品,将有望实现循环碳经济,大幅降低环境污染。

在自然界,一种名为PETase的酶可以降解PET,但也存在明显的缺陷:只能在特定的酸碱度和温度范围内起效,并且反应速度有限,在降解之前还需要对塑料进行预处理。

在这项研究中,Alper教授团队使用机器学习模型对PETase进行改造。机器学习模型可以预测哪些突变可以让PETase在低温下快速降解人们丢弃的塑料产品,在模型的指导之下,研究团队最终改造出全新的酶:FAST-PETase(功能性、活性、稳定和耐受性PETase)。

《自然》:最短一天,塑料彻底降解!塑料污染难题迎重大突破(图2)

▲机器学习工具指导研究团队找到提升酶的效率的方向(图片来源:参考资料[1])

这种酶可以在低于50℃、一系列不同的酸碱度条件下,将PET解聚、降解成小分子。在一些条件下,这些塑料仅需24小时就能完全降解为单体。

为了检验FAST-PETase降解不同PET塑料制品的有效性,这项研究利用FAST-PETase分别去降解51种未经处理的PET塑料制品,包括各种塑料容器、聚酯纤维和织物等。结果,所有塑料都在一周内彻底降解,最迅速的仅需1~2天。

《自然》:最短一天,塑料彻底降解!塑料污染难题迎重大突破(图3)

▲FAST-PETase用于降解多种不同的PET塑料(图片来源:参考资料[1])

这种酶可以帮助企业在分子水平上循环、再利用塑料,从而减少对环境的不利影响。Alper教授表示:“通过这项最先进的回收技术,各行业可以看到无尽的可能性。”

接下来,研究团队计划扩大FAST-PETase的生产规模,为进一步的工业应用奠定基础。该团队正着眼于几种不同的用途:不仅仅是清理垃圾填埋场中的塑料、让工业生产更加绿色环保,还希望利用这种酶实现环境修复,清理受污染的区域。

因为塑料污染,这颗美丽的蓝色星球正染上令人担忧的白色。现在,这些新兴技术的诞生有望让塑料污染危机迎来转机。我们期待,这颗星球能回到最初、最美的颜色。

参考资料:

[1] Lu, H., Diaz, D.J., Czarnecki, N.J. et al. Machine learning-aided engineering of hydrolases for PET depolymerization. Nature 604, 662–667 (2022). https://doi.org/10.1038/s41586-022-04599-z

[2] Plastic-eating enzyme could eliminate billions of tons of landfill waste. Retrieved Apr 27th, 2022 from https://www.eurekalert.org/news-releases/950900


阅读全文
相关推荐

功能饮料暗战:年轻人把便利店变成「同仁堂」

<strong>功能饮料暗战:年轻人把便利店变成「同仁堂」</strong>
「核心提示」当枸杞拿铁变成便利店“显眼包”,当熬夜达人们开始用黄芪水“干杯”,一...

开公司前期最重要的三要素!!!

<strong>开公司前期最重要的三要素!!!</strong>
第一:不要直接用身份证直接注册公司!注册公司可以用两个东西,第一个叫身份证,第二...

阿里前端第一人AI创业首秀,要做全球内容创作者的GitHub,公司俩月估值过亿,5k人排队内测

<strong>阿里前端第一人AI创业首秀,要做全球内容创作者的GitHub,公司俩月估值过亿,5k人排队内测</strong>
这就是躬身入局AI大模型创业的玉伯,对2024年创业现状的真实体感。但这位昔日的...

设计一套成就系统,让生活像游戏一样好玩

<strong>设计一套成就系统,让生活像游戏一样好玩</strong>
大家好呀。2024年马上就要过去了,我们很快就要迎来2025年啦。如果在过去的一...

向版权流氓说再见,微信公众号上线AI配图功能

向版权流氓说再见,微信公众号上线AI配图功能
继网易Lofter、虎嗅、百度百家号之后,微信公众号也开始拥抱AI配图了。日前微...

教老外认花花草草,就能月入8000万?

教老外认花花草草,就能月入8000万?
出海收割老外这块,世超见过菜得抠脚的,也见过强得可怕的。但强得可怕还没什么人知道...

最招恨的“劣迹网红”:暴揍老头,年入5亿

<strong>最招恨的“劣迹网红”:暴揍老头,年入5亿</strong>
58岁的“铁人”泰森,重返拳台。在上周末鏖战8回合后,泰森吃到对手杰克·保罗共7...

抖音爆火的“拆盲盒”直播,是如何将昂贵的废品卖给消费者的?

<strong>抖音爆火的“拆盲盒”直播,是如何将昂贵的废品卖给消费者的?</strong>
抖音直播间掀起了一股“拆盲盒”热潮。最初,这股热潮主要集中在拆卡直播间。一盒10...

低至4元的柠檬水,凭什么赚钱?

<strong>低至4元的柠檬水,凭什么赚钱?</strong>
柠檬水快卷疯了。入夏后,不少新茶饮品牌都从柠檬开刀,要么降价,要么推新,动作频频...

2分钟找到契合你的小众市场

<strong>2分钟找到契合你的小众市场</strong>
编者按:互联网是个长尾市场,越来越长尾。不要试图取悦所有人,到头来你会一场空。相...