2021年以来，机器人赛道受到资本热捧。仅前10个月拿到融资的机器人项目就有299个，其中253个集中在C轮及以前，79个项目的融资额在亿元人民币以上。

天眼查数据还显示，今年新增的机器人相关企业就超过10万家。截至目前，我国有超过32万家机器人相关企业（企业名称或经营范围包含机器人）。在地域上，广东省机器人相关企业最多，有超过7万家，占比达22.02%。是第二名江苏的近2倍。

所以在这个产业和资本双重背景下，36氪于11月25日在深圳举办了超前体验·机器人峰会。此次峰会邀请了众多投资人、科学家、学者、优秀创业者以及相关从业者，共同探讨行业新趋势，以及在新环境下如何让技术走进大众生活。嘉宾包括中国工程院院士谭建荣、达晨财智业务合伙人任俊熙、蓝驰创投董事总经理曹巍、阿里巴巴达摩院语音实验室研究员付强、高仙机器人创始人兼CEO程昊天、大族机器人CEO王光能、未来机器人创始人李陆洋、云迹科技执行总裁兼CTO林小俊等多位嘉宾。

在峰会上，高仙机器人创始人&CEO程昊天认为，未来的清洁将更加数字化，通过一整套的数字化管理，对整个工单派发、人机优效进行完整的重组和重新的规划，只有通过这样的一个基于机器人和智慧大脑的完整的数字化管理的方式，才能使物业和保洁这个行业更加数字化。

下为高仙机器人创始人&CEO程昊天的现场演讲 《未来清洁不止机器人那么简单》（经编辑）：

大家好，我是高仙机器人程昊天，从今年开始，越来越多的朋友反应说，服务机器人赛道观望着观望着就投不起了。确实高仙机器人在资本市场上今年也拿到了一笔12亿的融资，或许大家会好奇，高仙机器人创业8年是如何一步步杀出重围的，以及高仙机器人在做的商业清洁这件事情，到底有多大的价值和意义。希望我今天的分享，能给大家带来一点启发。

从服务机器人圈内玩家的角度上来说，大家看重的还是未来整个中国20年数字化的大机会。过去20年是互联网的时代，互联网更多是各个行业的营销层面，帮助你去获客，去提升你的销售效率、转化率等等。接下来20年，我们需要智能化、数字化、无人化，对生产环节甚至是整个企业的各个环节进行深入改造，而不仅仅是在前端获客销售这个环节。这里面蕴含的机会会比互联网里面更大，所以大家今天看到有大量的SaaS企业，做人力资源的，做财务的等等，机器人也是一样，只不过机器人是偏硬件部分，而SaaS更多是偏重流程方面的。

不管是工业也好，服务业也好，一个企业的运作除了流程方面，还有很多诸如前端服务、生产制造等各方面的运营环节，机器人很大程度是在解决运营环节里的问题，未来的趋势将是一个数字化的大机会，所以这里面肯定各种各样的资本会进行提前的布局。

聊聊我们这个行业，清洁机器人，清洁机器人目前来说是服务机器人里面整体的体量、规模、融资金额最大的，为什么会是这样呢？我们其实也在分析，我觉得主要有几个原因：树立了较高的技术壁垒、坚持不屑的深耕了一个行业、产品设计与供应链的打磨。

先说第一个，高仙的技术壁垒可以说还是比较高的。早先我们做导航模块，当时50%以上的服务机器人厂商都在用我们的技术，因此我们积累了大量的开发经验与场景运行数据，这是高仙有今日成就的一个重要基础。在壁垒这方面，便清洁是个相对复杂的门类，举个例子，车库场景运行的清洁机器人必须适应微弱的光线，商场超市必须要能够根据不同的陈列甚至装修实时调整地图，垃圾污渍需要能够被主动发现和清理，这其中就涉及到不同的感知、路径规划、地图的实时更新、多传感器融合算法等等。清洁机器人的路径是全覆盖的，跟指定路线的其他机器人不大一样，如何去避让和规划最终达到最优效的全覆盖作业考验机器人的决策力。此外清洁机器人的应用场景太多样了，不允许你去使用二维码或者导轨，这就逼着我们去一步步实现难度更大的导航模式，技术量级上也就指数级别的提升了，可能和其他的门类不大一样。我们有做过一个对比，纯粹的技术难度来说，如果我们把一些比较简单的场景，像餐厅场景，我们作为1的话，难度作为1，酒店配送这个场景可以作为3，室外的配送像美团、京东这些它的难度可能在5，清洁基本上它的整个难度会在5-10之间，因为全场景的机器人清洁要解决室内、半封闭室外、开放道路上面临的corner case，它涉及的技术栈挑战很大，总体难度也非常大。

第二个，对深耕的领域要非常的了解，了解其真实需求。清洁这个细分领域的决策链条很复杂，出钱方、决策方、使用方的需求很有可能都不一样，那这个过程当中你的客户到底是谁呢？这件很多领域里看似最简单基础的事情，我们却是花了好多年才搞明白，甚至有很多同领域内的朋友现在也还是没能搞明白。客户不同的时候，想要切中要害的了解需求也就变得更加复杂，必须更加深入其中。所以我们在全国承接了接近100个物业保洁项目，我们自己去亲身体验，这里面到底是怎么回事，到底需要怎么样。我们在物业保洁行业里面招了大量的人，管理人员，从他们的角度去帮助我们提炼这些行业里面的需求。工业机器人相对来说需求都是比较明确的，你的客户他需要解决什么问题，这是相对容易和相对明确的能够获取的。但是在服务领域，其实各个服务行业它对这个机器人的需求，往往都是碎片化的，你需要去把它能够抽象出来，找到这里面的同类项，或者找到里面的关键点，最后把它变成产品。所以这个过程当中，它会非常的有挑战。

第三点就是打磨产品设计和供应链管理，这个其实是作用于整个产品研发过程迭代的。因为前面讲过，需求是很难获取，真伪是难判断的，所以高速迭代在我们这个领域会特别重要，但不管是对于研发也好，对于产品设计也好，对于供应链也好，迭代是非常大的敌人，对你的要求是非常高的。如果刚进入这个领域，做一款产品马上就把模具完全开好，可能不是一件正确的事情，一个新兴行业，或许按照以前华为“沿途下蛋”的思路去攀登高峰才有更大的概率冲出重围，虽然这对我们研发和供应链的挑战都不小。很感谢这一路陪我们一起走下去的伙伴。

以上是我能看到的一些高仙机器人能够在诸多同行中杀出重围的原因，在这里也分享给大家希望能有所帮助。回到最初的问题，为什么选择了清洁这个“很苦”的赛道？因为劳动力短缺用工成本上涨；因为快递员、外卖小哥更高的工资诱惑让保洁员岗位逐渐失去了原本就不高的竞争力；因为这个行业千百年未变，严重缺乏标准。而深入到这个行业后更加坚定了这个选择：我们要用机器人去填补缺失，用新的手段去量化标准和派发任务，换句话说，机器人只是高仙大旗的一个基础，我们要用未来3-5年的时间，通过工具、人、平台、场景的链接，创造并推进一套全新的保洁模式，是树立一套有效量化的保洁标准，而这就是保洁行业的数字化平台化，真正要改变这个领域仅仅靠机器人是远远不够的，我们要通过机器人和数字化去实现人效的提升，整个过程更加可视化、标准化。

地面上各种各样场景，各种各样的地面都需要不同的方式去处理，所以它的复杂度也会非常高，比如处理今天脚下的地毯和处理酒店大堂的大理石是完全不一样的。

刚刚说的都是过去我们已经发生的一些事情，从未来来说，我们还是会不断的去在这个行业要加大投入，去增加壁垒，因为大家其实也可以看到，整个服务机器人行业还是跑得非常快的，现在头部的融资规模已经上十个亿了，明年可能更大。为什么融那么多钱呢？包括昨天还有一个朋友在问，你们公司为什么1500人那么多，搞个机器需要那么多人吗？事实上，高仙现在的人还是太少，我们要把这些东西全部弄完可能需要三千人不止，为什么呢？因为这些东西很多是可以做的更深的，只有做的更深，他的应用才会更顺畅，市场接受度才会更高，行业才能真正改变。再拿运维举例，要支撑几十万台，甚至上百台，没有200、300号人加上一个远程运维体系，是不可能实现的，这里面它是一个非常大的后台架构的搭建，需要大量的人力和研发的投入。今天如果在服务机器人这个领域，人数规模还没有到500人以上的话大概率是不行的，研发、投资、供应链，这个铁三角如果不能不断转起来，是不行的，它是一个完整的闭环。

今天在这里，能够明显感知到这个行业确实到了一个新的阶段。我记得上一次参加36氪的活动还是2018年，当时的时候机器人整个行业完全不是今天这个状态，还是属于非常早期，大家普遍投资人问的一个问题就是说，这个东西到底有用吗？今天其实这个问题逐渐逐渐得到了解决，但是还远远没有得到彻底解决，比如说我们今天在现场，很多的服务机器人都会被问到一个问题，你这个机器人好像只能替代30%40%的人，剩下60%的人还在，怎么办？你会发现这个问题很难回答，但是你必须要解决，这个问题不解决这个行业是跑不通的，这个不仅靠硬件解决，它需要通过一整套的数字化管理，怎么样对它的整个工单、人效进行完整的重组和重新的规划，只有通过这样的一个完整的数字化管理的方式，结合机器人，才能把人效真正的提升，人才能省下来，这个过程就是接下去我们要去努力的，未来3-5年需要努力的，怎么把物业和保洁这个行业更加数字化，我们在这个领域已经投入两年了，但是还需要更多的投入去改变这个行业。

感谢大家！